Sistema de Pintura Autónomo con Reconocimiento de Piezas

Image MATCH 2D es un sistema de pintura autónomo con reconocimiento de piezas, formado por un software dedicado y un par de barreras fotoeléctricas, utilizado en la línea para identificar las superficies 2D de las piezas y asociar el programa de pintado correspondiente.

En una primera fase de trabajo se enseñan los programas de pintado para cada tipo de pieza, tras lo cual basta con cargar la línea de suministro con las piezas a pintar. El sistema de pintura autónomo Image MATCH 2D se encarga de reconocer las piezas, asociarlas a las enseñanzas correspondientes y pintarlas.

Este accesorio es adecuado tanto para instalaciones de pintado y acabado industrial líquido como en polvo.

Cómo funciona el sistema de pintura autónomo con reconocimiento de piezas

El funcionamiento de Image MATCH 2D se basa en dos fases distintas. En la fase de aprendizaje, el operador desliza cada tipo de pieza delante del par de barreras fotoeléctricas: el software captura la imagen bidimensional de la pieza y la guarda como modelo, asociándola al programa de pintado correspondiente. Esta fase se repite para cada tipo de pieza gestionada por la línea, construyendo así una biblioteca de modelos reconocibles por el sistema.

En la fase de producción, cuando una pieza pasa delante de las barreras fotoeléctricas, el sistema de pintura autónomo con reconocimiento de piezas compara automáticamente la imagen leída con los modelos guardados en la biblioteca y, en caso de coincidencia, activa automáticamente el programa de pintado asociado, sin intervención manual alguna del operador.

Este mecanismo de lectura y asociación automática permite gestionar en la misma línea piezas de formas diferentes mezcladas entre sí, ya que es el propio sistema, y no el operador, quien determina qué programa de pintado aplicar a cada pieza en tránsito. El resultado es una producción más flexible, en la que el cambio de referencia entre una pieza y otra no requiere paradas ni reconfiguraciones manuales de la línea.

La biblioteca de modelos creada durante la fase de aprendizaje puede ampliarse en cualquier momento, simplemente enseñando al sistema un nuevo tipo de pieza: por tanto, no es necesario reconfigurar desde cero el sistema de pintura autónomo con reconocimiento de piezas cada vez que la producción introduce una nueva referencia. Esto hace que Image MATCH 2D sea adecuado tanto para líneas con un número limitado de piezas recurrentes como para producciones con un catálogo de referencias en constante evolución, típicas de la pintura por encargo o subcontratada.

El sistema de pintura autónomo con reconocimiento de piezas en las instalaciones Lesta

Image MATCH 2D se integra con los demás accesorios y sistemas de gestión Lesta dentro de las instalaciones completas de pintado industrial, contribuyendo a automatizar el reconocimiento de piezas y la selección del programa de pintado a lo largo de todo el ciclo productivo.

Para las piezas que requieren un reconocimiento tridimensional en lugar de bidimensional, Lesta también ofrece Image MATCH 3D pro, la versión del sistema pensada para identificar piezas con volumen y no solo superficies planas.

Este accesorio se emplea ampliamente en líneas dedicadas a la pintura industrial de la madera, donde paneles, puertas y componentes de mobiliario de forma plana suelen procesarse en lotes mixtos en la misma línea: gracias al reconocimiento automático de la pieza, la instalación selecciona de forma autónoma el programa de pintado correcto para cada elemento, manteniendo alta la productividad incluso cuando la secuencia de piezas en proceso no es previsible de antemano.

Para el operador, adoptar un sistema de pintura autónomo con reconocimiento de piezas se traduce en un flujo de trabajo simplificado: ya no es necesario seleccionar manualmente el programa correcto antes de cada pieza, ni mantener un orden rígido en la línea de suministro. Basta con cargar las piezas, incluso mezcladas entre sí, dejando que Image MATCH 2D las reconozca e inicie automáticamente el pintado correspondiente, reduciendo el riesgo de error humano en la elección del programa.